Pues a ver, tienes un par de paquetes en R para cargar datos de tipo .sas: {sas7bdat} por un lado y {haven} (función read_sas) por otro.

El problema aquí está en que 15 GB de datos no hay RAM que se lo trague, así que tienes que trabajar en disco sí o sí. La opción más popular es utilizar el paquete {data.table}, que presenta un alto rendimiento para trabajar con volúmenes de datos muy grandes pero cuya sintaxis es un poco diferente a la de R base, así que si te manejas con el Tidyverse puedes utilizar el paquete {dtplyr}.